10月15日，ACM国际普适与泛在计算联合会议（UbiComp）在芬兰埃斯波举行。我院康复医学中心、康复医学研究所与清华大学人机交互与普适计算实验室合作完成的论文“UbiPhysio: Support Daily Functioning, Fitness, and Rehabilitation with Action Understanding and Feedback in Natural Language”荣获ACM交互式、移动、可穿戴和普适技术国际顶级学术期刊——Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies（IMWUT）杰出论文奖（Distinguished Paper Award，DPA）。

本次杰出论文奖经遴选评委会评审，从去年全球录用的208篇第八期IMWUT期刊论文中选出8篇，入选率仅为录用文章的3.85%，获奖论文在每年UbiComp会议上颁奖。遴选评委会评价该文章“UbiPhysio构建了一个灵活的居家康复框架，将生物力学运动模型与指令微调的大语言模型相结合。该研究通过与物理治疗师共同设计，并在逾百名用户身上完成验证，能够提供专家级运动指导，兼容惯性传感与视觉两类数据源，为构建可扩展、普惠化的远程康复体系奠定了重要基础。”

本文第一作者为我院康复医学研究所王重阳，通讯作者包括清华大学人机交互与普适计算实验室喻纯副教授，我院康复医学中心何成奇主任医师、朱思忆副教授。论文作者还包括四川大学华西医院硕士毕业生冯渊，清华大学本科毕业生钟凌逍，计算机系本科生张弛，清华大学GIX研究生郑思齐，香港科技大学（广州）梁宸助理教授，清华大学人机交互与普适计算实验室王运涛副研究员和史元春教授。

ACM国际普适与泛在计算联合会议（UbiComp）是计算机领域顶级学术会议，被中国计算机学会（CCF）列为A类会议（四川大学B级）。‌